Data Modeller Ssr o Sr / Híbrido CABA Centro

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Empresa

ADN Recursos Humanos

Descripción de la Empresa

Busqueda y Selección de personal

Provincia

Buenos Aires

Localidad

Ciudad de Buenos Aires

Salario

A convenir

Tipo de Contratación

Tiempo Completo

Descripción de la Plaza

Ref. 19323: Data Modeller Ssr o Sr / Híbrido CABA Centro

Descripción: ADN – Recursos Humanos estamos en la búsqueda de Data Modeller Ssr o Sr / Híbrido CABA Centro para Importante Empresa.



Requerimientos:

-Más de cuatro años de experiencia.

-Es excluyente tener ingles intermedio-avanzado.

-Es excluyente ser un Business Analyst de data.

-Sólida experiencia en modelado de bases de datos, SQL y NoSQL

El conocimiento técnico incluye un conocimiento práctico de GCP o la suite de ecosistemas de Azure: BigQuery o ADLS, CosmosDB, Cloud SQL, Synapse, Spark/DataBricks, Graph DB, por ejemplo, Neo4J (excluyente)

Conocimientos tecnicos:

-Conocimiento práctico de GCP o la suite de ecosistemas de Azure: BigQuery o ADLS, CosmosDB, Cloud SQL, Synapse, Spark/DataBricks, Graph DB, por ejemplo, Neo4J (excluyente)

Tareas a desarrollar:

-Participa en la documentación y mapeo de requisitos comerciales/técnicos a requisitos de datos/mapeo vinculados a reglas y transformaciones.

-Actúa como un fuerte enlace entre el BSA del proyecto y el desarrollador de Big Data, al brindar requisitos de datos técnicos (excluyente)

-Puede actuar como un defensor de los requisitos de datos, vigilando de cerca las solicitudes de cambio y recomendando cambios en las soluciones cuando sea posible.

-Brinda soporte para el análisis del sistema y las pruebas de extremo a extremo.



Lugar de trabajo: CABA Centro- Argentina (modalidad hibrida)

Lugar de residencia: CABA preferentemente

Horario: Lunes a viernes de 9 a 18 hs. 3 días de home office.

Edad: Indistinto

Sexo: Indistinto

Disponibilidad para viajar: Indistinto

Fecha de Inicio: Inmediato

Modalidad: Relación de dependencia.

Posiciones a cubrir: 1.

La persona que asuma este puesto tendrá la posibilidad de desarrollarse dentro de un equipo de profesionales de alta calidad, con excelente ambiente laboral, remuneración acorde al desafío, más otros beneficios

Mínimo Nivel Académico Requerido

Universidad Completa

Mínimo Nivel de Inglés Requerido

Avanzado

Mínima Experiencia Laboral Requerida

5-10 años
Oferta destacada

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