Machine Learning / AI Engineer

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Empresa

ADN Recursos Humanos

Descripción de la Empresa

Busqueda y Selección de personal

Provincia

Capital Federal

Localidad

Híbrido CABA Centro

Tipo de Contratación

Tiempo Completo

Descripción de la Plaza

En ADN – Recursos Humanos estamos en la búsqueda de Machine Learning / AI Engineer / Híbrido CABA Centro para Importante Empresa.
La persona que asuma este puesto tendrá la posibilidad de desarrollarse dentro de un equipo de profesionales de alta calidad, con excelente ambiente laboral, remuneración acorde al desafío, más otros beneficio

Requerimientos:

-Más de cinco años de experiencia en ML/AI engineering, con 2 años dedicados a MLOps en producción.

-Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.

-Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.

-Inglés técnico (oral y escrito).

-Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.



Conocimientos técnicos:

-Lenguaje y frameworks de ML & Generative AI.

-Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy, Polars).

-Frameworks de deep learning: PyTorch ?2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.

-Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen. Plataforma MLOps & Experimentación.

-Tracking y registro de modelos: MLflow Tracking + Model Registry.

-Orquestación de pipelines: Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS.

-SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.

-Versionado de datos/artefactos: DVC, LakeFS. Observabilidad y monitoreo.

-Métricas y trazabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.

-Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.

-Vector DB, RAG & búsqueda semántica.

-Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector.

-Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations. Entorno Cloud & Serverless GenAI.

-Servicios managed GenAI: AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.

-Serverless/event?driven: AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run.


Responsabilidades clave:

-Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine?tuning, inferencia, retraining).

-Desplegar modelos ML en producción.

-Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.

-Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).

-Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.

-Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones.



Lugar de residencia: Preferentemente cerca del lugar de trabajo.

Horario: Lunes a viernes de 9 a 18 hs.

Edad: Indistinto

Sexo: Indistinto

Disponibilidad para viajar: Indistinto

Fecha de Inicio: Inmediato

Modalidad: Relación de dependencia.

Posiciones a cubrir: 1.

Mínimo Nivel Académico Requerido

Técnico Graduado
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